官宣进军机器人行业，vivo开启百万年薪抢人大战|界面新闻

机器人赛道闯入一枚重磅玩家。

3月25日
，在博鳌亚洲论坛2025年年会现场，vivo宣布成立「vivo机器人实验室」 ，正式进军机器人行业 。

vivo执行副总裁
、首席运营官胡柏山表示
，vivo将聚焦消费级市场，推出个人和家庭场景的机器人产品
。具体路径 ，则是依托“蓝科技”在AI大模型与影像领域的积淀
，叠加自研MR（混合现实）头显积累的实时空间计算能力，重点孵化机器人的“大脑 ”和“眼睛
” ，让机器人“看得懂场景
，听得懂需求，给得了回应”。

手机厂商时下最流行的跨界可能是造车，但vivo却做出了完全不同的选择 。相比起已足够成熟的汽车行业 ，机器人的技术挑战性显然更大，但拉长时间来看
，也无疑更具有想象空间
。

此前胡柏山在接受媒体采访时就明确表示过，vivo选择一个新赛道 ，“不会看是不是风口
，也不会单纯的看市场规模，而是去看与我们的核心能力是否匹配 ，以及我们能不能进去给用户创造价值。对于vivo的基因而言
，相比于汽车行业，机器人是更好的选择 。 ”

在第三方招聘网站上 ，vivo已经挂出多个机器人相关岗位
，年薪高达百万以上
。在公司成立的第三十个年头，vivo再次集聚顶尖研发资源 ，押注科技行业的变革时刻。

手机厂商
，突破机器人技术卡点？

得益于资本和政策的大力加持，具身智能无疑已是当下最火的赛道之一 ，而机器人则是具身智能最重要的载体 。火爆的市场需求之下，机器人已经被视为继智能手机、电动汽车后的下一代超级终端
，有望成为千行百业乃至每一个家庭的标配
。

如今的机器人的确展示出了十足的“赛博感
”。尤其是在运动能力上，机器人已经学会了像人一样自如地行走 、奔跑
、攀爬、侧空翻 ，甚至“鲤鱼打挺” 。这是因为
，由于直接关联产品稳定性，多数初创公司都将研发资源聚焦在机器人的四肢上 ，也是初期商业化落地的关键。

尽管如此
，机器人的商业化落地仍处于十分早期的阶段，人形机器人目前最主要的落地场景仍是科研
。一些汽车厂商开始引入人形机器人进行实训 ，但距离真正在产线上发挥作用还有很长时间。由于灵活程度受限
，更难以在家庭等To C场景实现大规模普及 。

解决这一切的前提，要克服当下机器人最大的技术卡点：大脑
。

具身智能的未来“在脑不在形 ”。许多从业者的共识是 ，要做出具有泛化能力的通用机器人
，最重要的并非物理形态，而是能够适应各种形态的 、相对通用的智能 。

这与vivo的想法不谋而合
。

vivo机器人实验室的研发重点在于机器人的“大脑
”和“眼睛”。胡柏山在接受采访时表示 ，现阶段的机器人更多服务于物理世界或某个封闭场景，但没有办法真正为人所用
，原因就在于它没有把物理世界和数字世界能够真正交流在一起 。

要让机器人充分地理解物理世界，再通过数字世界的能力来处理物理世界的问题 ，需要大量的数据进行训练
。以家庭场景为例
，由于机器人从来没有真正走进过家庭场景，多数机器人厂商都通过复刻家居
、厨房等场景采集来采集多模态数据。但真实家庭环境的复杂性和多样性仍远超于实验室仿真环境 ，这也成为机器人始终无法突破的桎梏 。

手机厂商进入机器人行业的合理之处也在于此
。作为人体最重要的设备延伸
，智能手机掌握大量用户物理行为数据（如运动轨迹、家居使用习惯 、影像偏好等）。通过手机生态积累的规模化数据与应用场景经验，可快速适配机器人需求 ，而vivo覆盖的全球5亿智能设备用户
，也能够为机器人场景落地提供试验场 。

手机厂商一直在致力于实现的事情，就是联接物理世界与数字世界。

大脑+眼睛 ，vivo的机器人宣言

那么问题来了
，vivo要做怎样的机器人？

vivo机器人实验室想做的第一件事，就是让机器人有更精准的眼睛
。

这也是机器人处理所有任务的起点：理解环境。如果拆分成一个个小任务的话 ，它需要识别面前的每一个物体，并了解它们之间的关系 。例如
，不仅理解当前环境下有水
、桌子、凳子，还要理解它们各自的特质 、物体之间的距离 ，以及它们有可能会产生的互动
。

理解环境首先要求机器人有强大的影像能力和AI能力
，尽可能清晰
、真实地还原画面，并读懂照片中物理世界所蕴含的信息。而在智能手机时代 ，vivo就已经将影像作为持续投入的四大长赛道之一
，无论是自研影像芯片的硬件突破，还是蓝图影像算法等软件层面的优化 ，都为这双“眼睛 ”提供了良好的技术基础 。

其次是空间感知能力
。硬件厂商的一个切入口是混合现实设备
，例如苹果此前发布的Vision Pro。它能够清楚地判断出当前所处环境的基本信息，例如空间构造、尺寸等 ，并通过简单的手指操作来与环境进行互动 。短期内
，MR的需求主要在游戏 、观影场景，但长期来看 ，它也将是机器人还原物理世界的重要输入设备
。

在MR领域，vivo同样有储备。在此次论坛上
，vivo展示了名为vivo Vision的首款MR混合现实头显，这也是vivo在混合现实领域的一个重要里程碑 。这款MR的前面板集成了大量的摄像头 ，采用外接电池设计
。胡柏山去年透露过
，vivo MR相关人员编制已经达到500人，目标是在今年秋季推出高保真的MR原型机。

vivo想做的第二件事是“大脑
” 。胡柏山表示，vivo机器人实验室的重要子任务之一 ，就是AI领域对AI Agent （人工智能代理）能力的训练
，要求机器人能够在特定环境中自主感知、决策并执行行动以实现目标。

为此vivo已经做好充分的技术储备
。早在2018年，vivo就成立了AI全球研究院 ，覆盖知识图谱
、自然语言处理、机器视觉等前沿方向
，相关人才储备超过1000人。vivo还发布了自研AI大模型矩阵蓝心大模型，其云端千亿级模型在C-Eval 、CMMLU等中文榜单中均稳居第一梯队 。

基于此 ，vivo已经在智能手机快速中实现了类似能力，例如PhoneGPT智能体
。它能够基于蓝心大模型矩阵来实现全自动任务执行
，具备屏幕识别与操作能力，如通过语音指令完成从餐厅订位
、跨App操作等。

由于芯片能力限制 ，现阶段手机端还难以承载太多复杂任务 。相比之下
，机器人并没有这种烦恼，可以用算力更强的硬件来跑更大的模型
。如果把手机比作二维 ，那么机器人就是将手机升到了三维甚至四维
，也能够将手机厂商的优势进一步放大。如果未来机器人在AI Agent上跑出了好的体验，也可以考虑针对手机平台做裁切 ，形成“机器人-手机-MR”的体验反哺与技术闭环 。

当一个硬件载体拥有了能够识别信息的双眼、会感知和处理信息的大脑
，再配上“身体 ”，交由大脑控制 ，就形成了一个机器人的雏形
。至于它的下肢是双足 、四足还是轮足履带
，则交给由用户场景和需求来决定，也是产业伙伴们大显身手的时刻。

不强调竞争 ，更期待产业合作

具身智能火热的几年间，活跃的机器人玩家大多数都是初创公司 。产业界最好奇的是
，作为国内首家官宣入局的科技巨头，vivo能够带来怎样的影响
。

vivo给出了明确的答案：设立清晰的业务边界 ，只做自身能力擅长的事情
，聚焦于更贴近普通用户的消费级市场，不做工业机器人；聚焦于“大脑”和“眼睛
” ，不做初创公司都在“卷”的机械臂
、灵巧手
，以及机器人的双腿和身体。

换言之，vivo并不打算以竞争的姿态进入机器人行业 ，反而更强调产业合作共赢 。这与vivo做手机的路径相似：只做核心智能终端
，不做SoC、屏幕等零部件，“因为这个产业链里面有人比我们更擅长做这些。 ”

更有趣的是 ，巨头的入局反而有望带动行业的降本和规范
。

人形机器人难以量产的一大瓶颈
，就是是缺乏成熟的供应链。由于硬件成本占比过高，行业规模化降本路径尚未打通 。并且 ，机器人用到的谐波减速器 、行星滚柱丝杠等关键部件国产化率不足四成，高端零部件仍依赖日本哈默纳科
、THK等厂商
。

相比之下
，智能手机已经形成了相当成熟的专业化分工体系。国泰君安研报指出，智能手机与机器人供应链重叠度超60% ，机器人规模化量产后可完全复用3C产业的快速迭代和大批量生产模式
，从而快速实现成本优化 。同时，巨头有望通过技术标准来反向规范供应链
。例如vivo影像调校标准就已被供应链厂商直接纳入生产线检测流程。

必须要明确的事实是 ，任何行业都有其自身发展的逻辑与节奏 。巨头能够给行业带来新风
，但也无法以一己之力快速扭转行业的进程
。vivo方面也表示，能够实现体验闭环的机器人原型机 ，大概需要三到五年的时间
，2C商用则要拉到更长。

但在此过程中，vivo可以通过“渐进突围、沿途下蛋
”的路径 ，与产业伙伴合作共研
，在特定场景推出具有针对性功能的产品，回归场景 ，解决痛点，并不断迭代
，让技术走出实验室，走进用户的真实生活 。

目前正在博鳌论坛现场展示的vivo混合现实头显探索版 ，就是一个阶段性成果
。而在下个月即将发布的vivo X200 Ultra上
，也将集成vivo在影像领域最新的技术突破，这些尝试都将成为vivo 进军机器人行业并逐步实现商业化落地的铺路石。

无论如何，vivo的入局对产业界来说都是一个好消息 。手机行业有着最大基数的消费人群 ，最前瞻的技术生态
，和最多元的应用场景，这或许就是机器人行业的下一个拐点 ，让机器人实现从实验室到场景落地的转折
，真正成为联接物理世界和数字世界的桥梁。